Set di dati aperto PhishDestroy
Oltre 189,000+ domini di phishing verificati, programmi di sottrazione di criptovalute e infrastrutture utilizzate per truffe. Informazioni sulle minacce gratuite e open source destinate a ricercatori, produttori di browser, addestramento del machine learning e uso accademico.
Licenza CC0Aggiornato quotidianamenteJSON / APIOltre 160.000 dominiDal 2019
189,000+
Domini monitorati
27,000+
Atterramenti
60,000+
Segnalazioni di abusi
869+
Marchi protetti
Opzioni di download
Pacchetto STIX 2.1
IOC leggibili automaticamente per TIP/SIEM — OpenCTI, Anomali, Sentinel, ThreatConnect
Feed MISP
Iscriviti tramite l'URL del feed MISP
Elenco completo dei domini di phishing (JSON)
Set di dati completo — phishdestroy/destroylist su GitHub
Feed dei domini attivi
Domini di phishing attualmente sottoposti a risoluzione DNS
Set di dati HuggingFace
Set di dati pronto per l'apprendimento automatico (ML) per l'addestramento dei modelli
API REST pubblica
Accesso programmatico, senza bisogno di una chiave API
Riferimento bibliografico accademico (BibTeX)
@misc{phishdestroy2026, title = {PhishDestroy: Open-Source Phishing Domain Threat Intelligence Dataset}, author = {PhishDestroy Team}, year = {2026}, publisher = {PhishDestroy}, howpublished = {\url{https://phishdestroy.io/dataset}}, note = {189,000+ verified phishing domains, CC0 license} }
Campi dati
domain— nome di dominio utilizzato per il phishingip_address— IP risoltoregistrar— registrar di domini-
target_brand— marchi contraffatti (MetaMask, Coinbase, ecc.) drainer_type— identificazione del kit di drenaggio delle criptovalutevt_detections— Numero di rilevamenti su VirusTotaldetected_at— data e ora del primo rilevamentosite_status— attivo / inattivo / sospeso / inattivo temporaneamente-
ssl_issuer,ssl_valid_to— Dati del certificato SSL -
asn,ip_country,ip_org— informazioni sull'hosting
Licenza: Pubblicato sotto licenza CC0 1.0 Universale — Nessuna restrizione, non è richiesta l'attribuzione. Utilizzabile liberamente per la ricerca, i prodotti commerciali o l'addestramento del machine learning.