uniswap[.]kaigan[.]jsc[.]dev
“Uniswap Interface”
uniswap.kaigan.jsc.dev — Inhalt nicht verfügbar (HTTP 502). Markenidentität: Uniswap; Betrugstyp: Crypto Scam. Zusammenfassung der Beweislage: VirusTotal 17/93 (ADMINUSLabs, alphaMountain.ai, BitDefender, Cluster25, CRDF); PhishDestroy score 95/100.
Die ausführliche Analyse von PhishDestroy AI bleibt auf Englisch, damit der ursprüngliche forensische Bericht unverändert bleibt.
This domain, uniswap.kaigan.jsc.dev, is flagged as a confirmed brand impersonation site designed to deceive users of the Uniswap decentralized exchange platform. Analysis indicates the site replicates the Uniswap Interface page title, a common tactic to trick victims into interacting with malicious smart contracts or disclosing wallet credentials. No evidence of a specific drainer kit has been identified, but the domain's infrastructure and behavioral patterns align with crypto asset theft operations targeting decentralized finance (DeFi) users. Infrastructure analysis reveals critical technical indicators: the domain resolves to IP address 188.114.97.3, hosted on AS13335 (Cloudflare, Inc.) in the United States. It was registered on February 21, 2026, an anomalous creation date suggesting potential domain spoofing or backdated registration. The domain appears on one security blocklist and is flagged by 17 out of 95 security vendors on VirusTotal, with no valid SSL certificate detected. Google Safe Browsing (GSB) status remains unconfirmed, but the domain was actively blocked by PhishDestroy prior to takedown. The domain is currently offline, likely due to enforcement actions or hosting provider intervention. However, residual risk persists as threat actors frequently re-deploy similar infrastructure under new domains. Users who interacted with this site should revoke any connected smart contract approvals, monitor wallet activity for unauthorized transactions, and verify all future interactions with the official Uniswap platform. Organizations should update detection rules to include the resolved IP, domain patterns, and associated indicators to prevent recurrence of this brand impersonation scheme.
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