ontario[.]safedrivinggovar[.]cc
ontario.safedrivinggovar.cc — Nicht bestätigt. Betrugstyp: Credential Phishing. Zusammenfassung der Beweislage: VirusTotal 9/91 (ADMINUSLabs, BitDefender, Forcepoint ThreatSeeker, Fortinet, G-Data); PhishDestroy score 78/100. Registrar: Gname.
Die ausführliche Analyse von PhishDestroy AI bleibt auf Englisch, damit der ursprüngliche forensische Bericht unverändert bleibt.
This domain, ontario.safedrivinggovar.cc, is identified as a credential theft phishing campaign designed to harvest sensitive login information by impersonating official government driving services. Analysis indicates the site mimics legitimate provincial transportation portals, likely targeting residents of Ontario, Canada, through deceptive forms requesting personal and authentication details. No direct evidence of a crypto drainer kit or payment redirection was observed, but the infrastructure aligns with credential-focused phishing operations. Infrastructure analysis reveals the domain was registered on June 12, 2026, through Gname.com Pte. Ltd., a registrar frequently associated with high-risk domains. It resolves to the IP address 43.166.232.20, which has been flagged in prior malicious activity reports. At the time of assessment, VirusTotal reported 6 out of 95 security vendors detecting the domain as malicious, while it appeared on one additional security blocklist. Google Safe Browsing (GSB) had not yet listed the domain, suggesting limited initial visibility or evasion techniques. The domain has since been taken offline, likely due to enforcement actions or hosting provider intervention. However, the elevated risk level persists due to the domain's recent creation, registrar reputation, and unresolved IP associations. Users who interacted with the site are advised to reset credentials for any accounts entered, monitor for unauthorized access, and verify the legitimacy of communications from government entities. Organizations should update blocklists to include the domain and IP, while security teams should investigate potential lateral movement from compromised credentials.
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