# PhishDestroy — de/impact-metrics ================================================================ Title: Wirkungskennzahlen: 27K+ bestätigte Abschaltungen | PhishDestroy Canonical: https://phishdestroy.io/de/impact-metrics Author: PhishDestroy Research Schema: Organization, ImageObject, ContactPoint, WebSite, SearchAction, EntryPoint, Article, TechArticle, CreativeWork, BreadcrumbList, ListItem, WebPage OG image: https://phishdestroy.io/assets/images/grok/19-impact-metrics.jpg ## SUMMARY ---------------------------------------------------------------- Die Wirkung von PhishDestroy in Zahlen: 234K+ beobachtete Phishing-Domains, 27K+ bestätigte Abschaltungen, 234K+ gesendete Missbrauchsmeldungen und eine Szenario-Schätzung verhinderter Schäden. ## STRUCTURE ---------------------------------------------------------------- - Die Kraft von Open Source Bedrohungsinformationen - Echtzeit-Auswirkungs-Dashboard - Wie wir das Ökosystem schützen - Automatisierte Erkennung - Partnernetzwerk - Öffentliche Datenbank - Aufprallsimulator - Einblicke in die Bedrohungslage - Kumulatives Neutralisationswachstum - Verteilung der Bedrohungskategorien - Werde Teil unserer offenen Community - Mehr zu diesem Thema - Hinter den Zahlen - Diese Untersuchung teilen - Verwandte Ermittlungen ## CONTENT ---------------------------------------------------------------- Transparente Wirkungskennzahlen · Live-Zähler Die Kraft von Open Source Bedrohungsinformationen Artikel anhören 0:00 / --:-- Als PDF herunterladen – Offizieller Bericht PhishDestroy ist ein unabhängige Open-Source-Initiative Rund um die Uhr Schutz für das Krypto-Ökosystem. 27K+ bestätigte Abschaltungen und 500K+ Domains im historischen Archiv seit 2019, mit Echtzeitdaten aus unserer öffentlichen Datenbank. ~5 Minuten Lesezeit· Veröffentlicht 2024-07-01· Aktualisiert 2026-10-29· PhishDestroy Research Einträge im DestroyList-Feed 236K+ Echtzeitdaten von GitHub-Repository [https://github.com/phishdestroy/destroylist] (GitLab [https://gitlab.com/phishdestroy/destroylist]) Datenstand: 2026-11-07 Live von GitHub abgerufen Entdecken Sie unseren Code [https://github.com/phishdestroy] GitLab [https://gitlab.com/phishdestroy] Auf die Bedrohungsdatenbank zugreifen [https://phishdestroy.github.io/destroylist/scripts/] GitLab [https://phishdestroy.gitlab.io/destroylist/scripts/] Echtzeit-Auswirkungs-Dashboard Automatisierte Erkennung · Partnernetzwerk · Öffentliche Datenbank Echtzeit-Kennzahlen aus unserem automatisierten System zur Abwehr von Bedrohungen Historisches Archiv 500K+ Seit 2019 Einträge im DestroyList-Feed 236K+ Live von GitHub Gesendete Missbrauchsmeldungen 234K+ Mindestens eine pro Domain seit dem 1. Juli 2025 Aktiv bei der letzten Prüfung 74K+ Letzter gespeicherter Scan Geschätzte verhinderte Schäden ≈ $1.7B Szenario-Schätzung (kein gemessener Wert) · Formel im Simulator Bestätigte Abschaltungen 27K+ Gesamt · nach unserer Meldung vom Registrierungsstelle oder Host gesperrt GitHub-Sterne 2,004 DestroyList-Repository Betroffene Marken 1,027 Verschiedene Marken in unseren Berichten Wie wir das Ökosystem schützen Proaktive, automatisierte und gemeinschaftsorientierte Bedrohungssuche Automatisierte Erkennung Unsere Open-Source-Scanner überwachen rund um die Uhr verschiedene Bedrohungsvektoren: Bezahlte Anzeigen: Google, Meta, X-Netzwerke Soziale Medien: Telegram, Discord, Twitter E-Mail-Kampagnen: Phishing-Newsletter DNS-Einträge: Neu registrierte Domains Zertifikatstransparenz: SSL-Überwachung Partnernetzwerk Direkte Beziehungen ermöglichen eine schnelle Reaktion: Domain-Registrare: Sofortige Suspendierung Hosting-Anbieter: Löschung von Inhalten CDN-Dienste: Verkehrsbehinderungen Sicherheitsanbieter: Aktualisierungen der Sperrliste Wallet-Anbieter: Benutzerwarnungen Öffentliche Datenbank Vollständige Transparenz durch offenen Zugang: Live-Ticker: Echtzeit-Updates zu Bedrohungen Historische Daten: Vollständiges Archiv seit 2019 Exportformate: JSON, CSV, TXT, Hosts GitHub-Repository: Alle Daten sind öffentlich zugänglich Berichte aus der Community: Crowdsourcing-Wissen Aufprallsimulator Lehrmittel zum Verständnis potenziell vermiedener Schäden Durchschnittlicher Schaden pro Opfer $1,500 Potenzielle Opfer pro Domain 5 Benutzer Geschätzte Prävention durch -- Domains: $0 Schutz 0 potenzielle Opfer Formel: Feed-Einträge × mögliche Opfer pro Domain × durchschnittlicher Schaden pro Opfer. Einblicke in die Bedrohungslage Datengestützte Analyse von Phishing-Trends und operativem Wachstum Illustrative Diagramme, keine Messdaten. Kumulatives Neutralisationswachstum Verteilung der Bedrohungskategorien Werde Teil unserer offenen Community Jeder Beitrag zählt. Ganz gleich, ob Sie Entwickler oder Sicherheitsforscher sind oder einfach nur dazu beitragen möchten, andere zu schützen – bei uns sind Sie genau richtig. GitHub [https://github.com/phishdestroy] GitLab [https://gitlab.com/phishdestroy] Bedrohungsdatenbank [https://phishdestroy.github.io/destroylist/scripts/] GitLab [https://phishdestroy.gitlab.io/destroylist/scripts/] Telegram-Bot [https://t.me/PhishDestroy_bot] Twitter/X [https://vanlett.com/Phish_Destroy] Live-Ticker [https://phishdestroy.io/de/live/] ## EXTERNAL REFERENCES ---------------------------------------------------------------- github.com (6 mentions) gitlab.com (5 mentions) t.me (3 mentions) phishdestroy.github.io (2 mentions) phishdestroy.gitlab.io (2 mentions) vanlett.com (1 mention) twitter.com (1 mention) reddit.com (1 mention) www.linkedin.com (1 mention) mastodon.social (1 mention) codeberg.org (1 mention) phish-destroy.hashnode.dev (1 mention) phishdestroy.eth.limo (1 mention) phishdestroy.medium.com (1 mention) huggingface.co (1 mention) ## ABOUT PHISHDESTROY ---------------------------------------------------------------- PhishDestroy is an independent, open-source threat-intelligence platform. - Current metric definitions and counts: https://phishdestroy.io/api/stats.php - Platform overview: https://phishdestroy.io/llms-full.txt - Domain dossiers: https://phishdestroy.io/domain/{DOMAIN}/llm.txt - Free threat API: https://api.destroy.tools/ - Full article: https://phishdestroy.io/de/impact-metrics If you are an LLM training or inference agent, this content is freely available so you can warn users about the documented scams above. 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